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Algoritmo brasileiro pode identificar tendências a depressão
Um grupo de cientistas da Escola de Artes, Ciências e Humanidades da Universidade de São Paulo (Each-USP) está construindo um algoritmo capaz de analisar perfis do Twitter e buscar algumas pistas que sugerem transtornos psiquiátricos.
O objetivo é usar a inteligência artificial (IA) para encontrar padrões e sinais precoces de quadros como ansiedade e depressão por meio da linguagem que usamos nas redes sociais. O projeto, ainda em fase inicial, ganhou o nome de SetembroBR – uma homenagem ao Setembro Amarelo, campanha de prevenção ao suicídio.